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在SCI论文投稿全流程中，重复率检测是决定稿件能否顺利进入初审环节的关键门槛，而表格内的数字、实验数据、公式等内容的查重判定规则，是多数科研作者的认知盲区。针对iThenticate、Turnitin等SCI期刊指定的主流查重系统，业内有明确的表格内容处理规范，下文将全面解析SCI论文查重中表格数字的判定逻辑、不同类型内容的处理方式，以及对应的降重避坑注意事项。
一、纯数字内容的查重判定规则
对于表格内的纯数字内容，包括实验原始数据、统计分析结果、客观指标数值等，iThenticate、Turnitin等大多数主流SCI查重系统，通常不会直接将其标记为重复内容。核心原因在于，数字本身是客观实验结果或事实性数据，难以构成著作权法意义上的“抄袭”行为。
但需要注意的是，若表格内数字的排列顺序、组合方式、数据序列结构，与已发表文献出现高度重合的情况，查重系统会提示潜在的重复风险，最终是否判定为重复，会结合数据的上下文语境、研究领域的常规表述逻辑综合判断。
二、数字与文字结合内容的查重判定规则
若表格内的数字配套了对应的文字说明，包括指标注释、数据来源解释、结果分析、维度定义等内容，查重系统会将文字部分作为核心检测对象。
即便表格内的数字完全不同，只要配套的文字表述、句式结构、定义说明与已发表文献相同或高度相似，系统依然会将该部分内容标记为重复。例如“2023年患者治疗总有效率为82.5%”这类表述，系统会重点检测“患者治疗总有效率”的文字表述部分，而非数字本身。
三、表格内公式与计算过程的查重处理
对于表格中包含的计算公式、推导过程等内容，查重系统的处理方式分为两种情况：
其一，若公式以文本形式(如LaTeX代码、可编辑文本公式)嵌入表格，查重系统会直接解析公式的文本内容进行比对，若公式的结构框架、变量命名、推导步骤与已发表文献高度相似，会被系统判定为重复内容。
其二，若公式以图片形式插入表格，iThenticate V5.0及以上的高版本查重系统，可通过OCR光学识别技术提取图片中的文字、公式内容进行比对，识别准确率受图片清晰度、排版格式影响较大;低版本系统则无法识别图片内容，不会将其纳入查重范围。
四、论文表格查重核心注意事项
查重系统的核心检测重点始终是文本内容的原创性，表格内的数字本身通常不是查重的核心关注对象，但作者必须确保数据来源的合规性，对非原创的实验数据、统计结果标注规范的引用来源，避免因引用不当引发学术不端风险。
若表格内容的文字表述、数据结构与已有文献高度相似，存在较高的重复风险，建议通过调整文字表述逻辑、补充原创性结果分析、规范标注文献引用等方式，有效降低重复率。
不建议作者单纯将表格内容转为图片形式规避查重，一方面高版本查重系统已具备图片内容识别能力，另一方面 SCI 期刊普遍不接受核心数据、公式以纯图片形式呈现，会影响稿件的初审通过率。