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基于智能电网调控技术支持系统的设备监控大数据分析

发布时间:2018-12-26 15:49所属分类:理工论文浏览:1

摘要:在高科技快速发展的今天,人们的生活和工作方式有了很大的转变。各地区的用电需求不断增大,电网调控工作越来越重要,自动化和智能化的技术在电网调控中得到了普遍的应用。智能电网调控技术支持系统具有多源、高维、异构、先验的特点,传统依靠人工经验

  摘要:在高科技快速发展的今天,人们的生活和工作方式有了很大的转变。各地区的用电需求不断增大,电网调控工作越来越重要,自动化和智能化的技术在电网调控中得到了普遍的应用。智能电网调控技术支持系统具有多源、高维、异构、先验的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已经无法满足大电网智能化运行和集中调控的发展,借助大数据的优势对智能电网运行中的产生的信息进行高效汇集和智能挖掘分析,满足大电网集中调控和一体化运行的发展需求。

  关键词:智能电网,调控技术支持系统,设备监控,大数据分析

现代电力

  在大数据时代下,各行各业开始利用大数据技术实现由IT技术向DT技术的技术转型,带动了当地经济的发展。大数据在智能电网产业中得到了广泛应用,并且,其系统的业务数据由单一的应用数据向着互通的海量数据以及形式转变,是智能电网调控技术支持系统的发展趋势,监控大数据是电力大数据的分支,能够以电网大数据调度的运行管理实时监控电网的运行态势,以此对数据资源进行主动感知。

  1现阶段,智能电网调控技术支持系统在运行中存在的问题

  (1)随着智能变电站的建设和发展,其监控信息量日益增多,而对于报警业务量的实时分析也越来越多。传统的人工电网运、监控以及分析,已经不能满足日益发展的智能电网的一体化运行以及协调控制等要求。[1]

  (2)目前,我国很多地区无法很好的对相关数据进行监控和分析等业务的运行,对于输电线路、营销、气象、变电站全景数据等外部业务数据的掌控不够全面,现如今的业务数据存在多源、多时序、多地等分散性相对比较抢的异构存储,其数据质量无法得到保障,监控业务的开展难度大。

  (3)现有的电网调控技术支持系统还没有对大数据完善的分析能力,对于非结构化数据还不能够进行有效的储存,无法实现对单个业务的有效支撑和全局数据的采集共享。

  2基于智能电网调控技术支持系统的设备监控大数据分析

  2.1整体架构

  需要对数据信息进行全过程、全方位的深入挖掘,明确数据间的联系,以此对智能电网调控技术支持系统进行大数据分析,以现有的各类业务系统以及云平台为基础,通过大数据技术,实现数据接入到业务应用等各个部分的构架。

  2.1.1数据接入层

  智能电网调控技术支持系统的汇总整合数据主要来源有一下几个方面:生产管理、配电管理、能量管理、气象管理、调度管理以及云平台等系统,接受具有非结构化、半结构化以及结构化等异构特征的数据,经FTP、MQ等数据接入方式与Sqoop、Flume等方式结合,实现抽取数据的标准化与清洗,在智能电网调控体现了相关数据的高质性、统一性以及全面性。

  2.1.2数据存储层

  以数据接入层为基础,实现上层数据的存储,系统通过传统关系型数据库以及内存数据库之间的结合,通过分布式文件系统HDFS存储调控业务中的非结构化数据,从而开拓了视频、音频、文本文件等非结构化数据的存储方式。

  2.2功能体系

  2.2.1统计分析中心

  基于数据模型标准化,数据采集、存储和治理的结果,建立大数据分析模型,对结构化电力监控业务相关数据进行统计分析,提升统计数据源的质量和纬度。将因果分析与先关分析结合在一起,从而推断常态化监管业务,以此对多维度对比关联性进行全面、综合的评价。[2]

  2.2.2趋势预警中心

  使用基于时序预测、数据挖掘、深度学习的大数据分析技术,完成判断设备状态以及电网态度趋势的应用模型。将电网安全防线从事后分析转变到事前预控,提高电网主动发现故障的能力。

  2.2.3智能搜索中心

  将全方位且灵活多变的获取信息方式提供给智能电网调控支持系统,以此来提高用户预定信息以及重要事件的智能推送能力。智能搜索中心可以分析以及挖掘用户行为,以此保证系统搜索中心的人性化以及实用性功能,以此由对象搜索向着行为检索的转变。

  2.3技术路线

  以监控业务需求为牵引监控运行大数据分析系统,对多维数据源进行因果关系检测和相关性分析,生成大数据模型。并根据相关需求,通过人工经验对大数据模型进行初筛以及具体业务的对接,完成智能电网监控运行的实际工作,实现研究模型与业务关联性的转变。[3]

  3结语

  综上所述,大数据分析系统在智能电网监控运行中非常重要,根据智能电网调控技术系统的监控业务需求,设计涵盖数据接入到业务应用的整体架构,实现全过程大数据处理和因果分析的技术突破。电力企业需要加强人员培训,提高技术人员的业务水平,建设监控信息映射字典库,解决信息孤岛、数据多源和噪点数据等问题。智能电网调控技术支持系统应用大数据分析技术,构建业务大数据分析模式,满足各分析业务的实际应用,实现智能电网的稳定大规模发展。

  参考文献:

  [1]童存智,武江,詹文达,等.基于智能电网调控技术支持系统的设备监控大数据分析[J].农村电气化,2018,(6):10-13.

  [2]吴凡,孙静.基于多智能体技术的智能电网信息管理系统研究[J].现代电力,2017,(2):87-94.

  [3]赵家庆,丁宏恩,李汇群,等.智能调控主站应用时标量测的关键技术方案[J].电力系统保护与控制,2014,(15):128-135.

  推荐期刊:《现代电力》(双月刊)创刊于1984年,教育部主管、华北电力大学主办、中国电机工程协会以及北京联合华一电气信息技术研究所协办的以电力科学技术为主的科技期刊。1984年12月创刊。逢双月出版,大16开,每期96页,北京科信印刷厂印刷,国内外公开发行。

  

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