“大数据 + 人工智能”技术对经济分析预测的影响

发布时间：2022-12-09所属分类：科技论文浏览：1次

摘 要： 【摘 要】随着经济全球化发展，人们对经济分析预测的要求也是越来越高，而传统经济分析预测模型预测准确度不高，所以在时代的顺应下 大数据 + 人工智能技术呈现在人们面前，基于大数据 + 人工智能 技术对经济分析预测在多个方面有着得天独厚的优势。本文将针

　　【摘 要】随着经济全球化发展，人们对经济分析预测的要求也是越来越高，而传统经济分析预测模型预测准确度不高，所以在时代的顺应下 “大数据 + 人工智能”技术呈现在人们面前，基于“大数据 + 人工智能” 技术对经济分析预测在多个方面有着得天独厚的优势。本文将针对 “大数据 + 人工智能”技术对经济分析预测的影响展开分析。

　　【关键词】大数据; 人工智能; 经济预测

　　经济预测是基于经济学的理论基础，通过一定时期的经济数据和数据的计算和分析，通过相关预测方法和技术，从而能够研究和分析经济发展变化情况。经济分析和预测来自该商品的生产和交易的进程，经济分析和预测来自于企业经济决策和国家经济发展需求的变化。在当今变化的经济环境中，经济发展不确定性强，在这种需求中，“大数据 + 人工智能”技术在现今被人们所利用，这是因为传统的经济分析预测已经无法适应当下社会的进步。

　　一、传统经济分析理论概述

　　经济分析预测的概念是指以定性或定量的方式，对某段时间的经济数据和资料进行计算与分析，分析得到的数据，探索经济发展的规则，预测今后的发展动向。首先，在经济数据被分析之后，经济预测可以使用练习来证明这一规则，以引导该活动，并掌握这些规则。第二，经济的发展是不断变化的，在变化的过程中有很多不确定因素，且这些不确定因素的出现会严重影响分析的正确性，在预测上存在着必然的偏差。第三，预测结果与实际情况的背离，但是并不是表明预测不正确。因为经济预测的目的主要是为了制定相应的政策，寻求优势，避免劣势。在这方面，预测结果与实际情况不符，但证明了预测已达到目标。

　　二、“大数据 + 人工智能”技术定义与应用

　　( 一) 技术定义

　　大的数据是一种数据取得，为了收集大规模的信息数据，在云网络中积蓄，与管理合并详细的数据分析，且使用计算机技术进行辅助分析。人工智能是开发新科技、模拟研究、理论、技术、应用系统和扩展人类智慧，这是人类制造的智能系统，“大数据 + 人工智能”技术是大数据和人工智能的有效组合，AI 可以根据大的数据提供以下功能。第一要预言未来。基于大规模数据和大规模数据库的数据集成能力，AI 可以对过去的所有有效数据进行总结分析，从而达到预测未来的能力。第二，改变人类固有的生活方式，在各种各样的领域应用人工智能创造出新的生活方式的商业世界。第三是自我进化。人工智能可以做到无限的自我研究，从而提高智力和水平，为分析样本数据训练自己，“大数据 + 人工智能”的技术构筑了与过去不同的思维方式。

　　( 二) 技术应用

　　( 1) 适用于公共安全领域: 在安全识别装置中广泛使用面部识别技术，在反恐怖袭击、安全性和其他特殊场景中可用于解决安全上风险的出现。( 2) 自动驾驶应用程序: 自动驾驶，可响应信息感知和运行任务，还可提供车辆质量和服务人员等满足工作需要。 ( 3) 个人助理应用: 使用虚拟个人助理( VPA) 分析信息、分析信息、最终替换某些任务以满足用户的特殊需求选择最佳方案。 ( 4) 医疗应用: 人工智能应用，可以提高医疗结果和辅助诊断、药物治疗和生活管理等今后数百万人的生活质量。( 5) 零售商业应用: “数据 + 人工智能”技术提供准确的营销和个性化的建议，从而提高用户应用能力，并不断的降低商业成本。( 6) 金融领域应用: 利用智能高频交易来解决金融安全风险，提高金融决策效率，帮助金融机构开发用户智能投资。( 7) 在教育领域的应用: 考虑学习者的个别特性，定制学习程序和学习建议。

　　三、“大数据 + 人工智能”技术与传统预测技术的优缺点

　　( 一) 分析能力

　　传统的经济预测模型通过对历史的模拟，从经济活动中找出经济行为的规律。传统经济预测更强调对因果关系的关注。但是，“大数据 + 人工智能”技术的经济分析预测方法反映变量之间的关系时，不能给出明显的数学表达式，这就是使得在预测经济后无法对预测进行相关解释。

　　( 二) 预测准确度

　　传统经济预测依赖于预测人员的知识和经验，传统经济预测并不能很好地反映经济系统中大量的非线性关系，这将直接影响经济预测的精准度。而“大数据 + 人工智能”技术的经济分析和预测方法，对于经济预测系统输入与输出之间的固有关系，并且来确认对系统的优化与选择，这将全面提高模型预测结果的准确性。

　　四、促进“大数据 + 人工智能”技术预测方法的应用

　　( 一) 向预测、分析领域导入人工智能技术

　　有两大理论学校和 AI 算法: 联想学派、符号学派、贝叶斯学派、进化学派和类比学派五种。而且每个学校都有自己的中心思想和问题，并找到合适的解决这些问题。要积极推动这项技术的广泛应用，必须综合分析人工智能 5 所学校，设计 5 个算法、优点和缺点、整合和设计的“终极算法”。这种“终极算法”能够解决经济预测中所遇到的大部分问题，能够分析出更为复杂的经济现象。

　　( 二) 基于大数据 + 人工智能的经济分析、预测系统的改善

　　为了有效地与经济分析和预测组合“大数据 + 人工智能”技术，需要克服以前的经济分析和预测的缺点和界限，数据收集和更新，充分发挥人工智能的优势，通过声音、形象和其他信息整理数据，将其作为经济分析的重要信息来源。其次，利用人工智能改善了预测系统的耐故障性，对于不完整的信息或不正确的数据，也可以使用预测模型。此外，还可以提高数据处理能力和西系统的速度，建立吸收新信息的动态信息模型。因此，能达成经济预测的精度。

　　( 三) 人才的培养

　　在人才培养方面需要被重视起来，政府及有关高校应该培养具有经济理论以及信息技术知识的综合性人才，这样才能将信息技术知识解决经济预测领域系统分析、设计、建模、维护和管理问题的能力。高校要形成一套完整的复合型人才培养模式，加强复合型教师队伍建设，突破现有教育模式以及科学局限性，从而培养出有着经济理论知识并且也有效信息应用技术的综合性人才，使其能够根据实际情况自主编制应用，在未来工作实践中的实际需求。

　　五、结束语

　　现如今，“大数据 + 人工智能”技术的不断发展与应用下，对于经济分析预测也有着深远的影响，利用“大数据 + 人工智能”技术构建出海量训练样本以供人工智能进行学习与提升，在人工智能经过样本的不断学习与分析，计算出对于经济预测系统输入与输出之间的固有关系，并且来确认对系统的优化与选择，而机器在经过不断地学习后优化权值的比重也在不断地变化，这样使得预测结果的准确率也在不断地提升中，但是现在“大数据 + 人工智能”技术在某些领域的应用还不能达到人们的需求，所以要不断的研究该技术的应用与发展。——论文作者：蒋志雄

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