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《北京信息科技大学学报(自然科学版)》(双月刊)创刊于1986年，是北京信息科技大学主办的学术期刊，他的前身是《北京机械工业学院学报》。2009年《北京机械工业学院学报》(综合版)更名为《北京信息科技大学学报》(自然科学版)，2011年《北京信息科技大学学报》由季刊改为双月刊出版。
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》学报始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，旨在展示当代中国科技进步，反映学校自主创新研究成果.特别是以我校为第一完成单位获得国家技术发明二等奖一项、国家科技进步二等奖三项契机，发表了一批知名学者和专家稿件，获得了较好的学术影响和社会反响。根据2010年发布的《中国学术期刊影响因子年报》，在综合性科学技术科技期刊中影响因子本刊排名125位，影响因子0.536。本刊始终把源头创新作为期刊进步的基点.组稿中注重基金项目和重大选题，努力贴近国民经济，引领学科前沿，鼓励跨国、跨地域合作项目，是国内外人士了解中国和北京市高新技术发展的重要窗口.热忱欢迎国内外专家学者惠赐佳作.
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》本刊是美国“剑桥科学文摘(CSA)数据库、俄罗斯“文摘杂志”、“中国期刊全文数据库”、“中国核心期刊(遴选)数据库”、“中国知网”、“万方”等多家数据库来源期刊。
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北京信息科技大学学报(自然科学版)杂志栏目设置
自然科学、管理科学、社会科学
北京信息科技大学学报(自然科学版)杂志荣誉
Pж(AJ) 文摘杂志(俄)万方收录(中)知网收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国期刊全文数据库(CJFD)中国核心期刊遴选数据库
北京信息科技大学学报(自然科学版)杂志社介绍
(1)北京信息科技大学学报(自然科学版)来稿务必重点突出，论据充分，数据可靠，文字简练。每篇论文(含图、表、参考文献、英文摘要)一般不超过6000字(有创新性的论文可适当放宽要求，但要突出创新点)。投稿同时必须提交著作权转让合同(PDF)。论文必须包括(按顺序)：题目、摘要、关键词(3～8个)、分类号、英文题目、英文摘要和英文关键词、正文、参考文献。中文题名不超过20个汉字，英文题名应与中文题名含义一致。请在文稿首页地脚处注明收稿日期。文章格式参见论文模版。
(2)北京信息科技大学学报(自然科学版)论文摘要应尽量写成报道性摘要，包括研究的目的、方法、结果和结论。切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，不要对论文内容作自我评价。采用第3人称的写法，不要使用“本文”、“作者”等作主语，建议采用“为了......对......进行了研究”、“提出了......”等，以200～300字左右为宜。
(3)英文摘要一般与中文摘要对应，包括题目、摘要正文、关键词。摘要正文用第3人称撰写，并符合英语语法规范，以150--200个词为宜。
(4)文稿用5号字，双栏排，行与行之间要留空，版心尺寸为44行×46字(见模板)。量和单位符号等必须符合国家标准的规定。稿中外文字母、符号必须分清大、小写、正、斜体，上、下角的字母、数码和符号要清晰，矩阵、矢量用黑体表示。
(5)文中图、表只附最必要的，凡能用文字说明的尽量不用图表。插图一般不超过8个。插图不宜过大，图宽一般不超过6cm，图中文字、符号均采用6号NewsRoman体，主线与辅助线粗细比例约为2：1，横纵坐标刻度向内，并标明变量及单位(用“/”隔开)，单位用正体表示。
(6)参考文献只选最主要的、发表在正式出版物上的文献。内部文件和资料不能作为参考文献引用。无特殊需要不必罗列一般知识性或陈旧史料。文献序号按其在文中出现先后次序编排。作者姓名用外文的，应按中文习惯，姓前名后，名可缩写，去掉缩写点，只留空。3人以上作者只列3人，后加“等”字。书写参照如下格式：
期刊：[序号]作者.题名[J](首单词的首字母大写，其余均用小写)。期刊名称(外文可缩写)，出版年份，卷号(期号)：起止页码.
专著：[序号]作者.书名[M](首单词的首字母大写，其余均用小写).出版地：出版者，出版年.起止页码.
论文集：[序号]作者.题名[C](首单词的首字母大写，其余均用小写)//论文集主编者.论文集名.出版地：出版者，出版年:起止页码.
学位论文：[序号]作者.题名[D](首单词的首字母大写，其余均用小写).保存地点：保存单位，年份.
标准：[序号]主要责任者.标准编号—发布年，标准名称[S](首单词的首字母大写，其余均用小写).出版地：出版者，出版年：页码.
电子文献：主要责任者.电子文献题名[EB/OL](首单词的首字母大写，其余均用小写).出版地：出版者，出版年(更新或修改日期)[引用日期].获取或访问路径.
各种未定义类型的文献作者.文献题名[Z].出版地：出版者，出版年.
(7)来稿如不符合上述要求，编辑部将先退请作者修改后再送审。
期刊收录论文目录：
基于AdaBoost的二手车价值评估方法刘聪;程希明 (49
)面向稀土期货价格预测的混合智能模型研究张慧娟;孙若莹 (54)
基于模态实验的叶轮加工中心动态特性研究王能;钟建琳;索奇 (59)
海量RDF数据存储查询研究肖佳;肖诗斌;王洪俊 (63)
基于分布式LDA-Spark的微博用户兴趣挖掘赵星雷;肖诗斌 (70)
常规加注虚拟仿真系统应用分析苏永芝;李俊
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