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测绘地理信息大数据与云计算及标准化探究

发布时间:2018-07-19 15:18所属分类:理工论文浏览:1

摘要:近年来,伴随着我国科学技术的快速发展,大数据、云计算等已经成为现代产业发展的重要支柱力量,大数据、云计算的发展一方面对传统数据处理方式带来了极大的影响,另一方面也促进了测绘地理信息系统的全新发展。对此,下面就大数据、云计算在测绘地理

  摘要:近年来,伴随着我国科学技术的快速发展,大数据、云计算等已经成为现代产业发展的重要支柱力量,大数据、云计算的发展一方面对传统数据处理方式带来了极大的影响,另一方面也促进了测绘地理信息系统的全新发展。对此,下面就大数据、云计算在测绘地理信息方面的应用及相关标准进行分析。

  关键词:测绘;地理信息;大数据;云计算

测绘工作

  前言

  物联网及智慧城市的快速发展,使得地理信息系统的应用范围越来越广,这也加剧了地理信息数据的产生,同时也对数据处理工作提出了更加高的要求。对此从事标准化工作的人员,必须加强跨领域合作,制定一套符合各方需求的市场标准,全面推动测绘地理信息、大数据、云计算之间的合作,沟通,从而更好的服务地理空间信息。

  一、地理空间大数据的应用

  在新时期下,地理信息已经成为促进我国经济发展的重要元素,而对于地理信息的应用,主要是将大气层、生物圈、岩石等自然现象与卫星、环境、遥感技术等社会现象紧密结合起来,从而将地理信息覆盖在整个生物圈,为各方面发展提供准确的地理信息依据。近年来,GIS 技术的发展越来越快,其在地理信息测绘中的应用也更加广泛,同时面对繁杂、大量的数据信息,GIS 的处理方式也越来越多。此外,GIS 技术的市场需求很大,各种数据格式多样化呈现,如矢量数据、有属性数据、与地理相关的视频、音频等。

  由于在实际测绘中,数据种类繁多,加上结构十分广泛,所以对 GIS 服务、标准化提出了极高的要求,一方面需要不断提升地理信息服务能力、服务效率,构建全面、快捷的地理信息服务体系,另一方面还需要构建开放性的资源共享平台,保证数据信息可以得到不同的应用。因此,要制定出统一的标准,对不同结构数据进行良好融合,从当前科技发展趋势看,移动互联已经越来越普及,所以需要加工 GIS 数据迁移到云处理中,在满足多次下载使用的基础上,利用网络处理服务实现云访问。

  二、关于大数据的标准化工作

  新时期下,伴随着信息技术的快速发展,大数据和人们日常生活、工作的联系越来越紧密,各个行业在发展中都不断完善、更新自身的信息,这些信息都与测绘地理信息有一定的关联。而在测绘地理信息中,统计、时空传感、模拟数据等都是十分重要的数据信息,需要不断完善。在地理测绘信息采集中,传感器发挥着十分重要的作用,其可以提供很多高价值、高质量的遥感影像,这些信息不仅对于测绘地理有很关键的作用,对于商务、科研等也有极高的价值,因此,传感器已经成为当前测绘地理信息数据采集时十分重要的工具之一。当然,传感器虽然为测绘地理信息获取提供了极大的便捷,但是其一些内在问题依然影响着大数据的发展,如在对数据进行高强度计算时,需要耗费大量的时间、资源,提高了计算成本。同时在新时期下,GIS 技术持续发展,一方面需要承载大量数据信息,另一方面还需要满足不同功能的使用需求。

  在此背景下,OGC 结合我国测绘地理信息特点、大数据发展现状,提出了一些有效的标准化要求:(1)建立 wiki(公共维基百科网站),对地理测绘硬件设施进行完善;(2)全面加强对相关工作人员的培训教育,提升电话会议、视频的组织频次;(3)为相关工作人员提供更多的开放性平台,加强信息交流、人员互动,促进相关工作人员的发展进步;(4)结合自身实际情况,制定完善的专题方案,确保测绘地理信息工作的有序开展;(5)注重对工作经验、成果进行积累、应用,从而便于后续工作。

  三、关于云计算的标准化工作

  (一)云的类型在 OGC 中提出,云主要包括以下几种类型:(1)公用云,任何公众、产业群都可以使用云服务产业提供者提供出来的云;(2)共用云,对于不同机构,实施云共享,可以完成某些特殊任务,或者共同任务,能在机构进行直接管理,或者是利用第三方进行管理,在企业系统、应急备用设备中,经常会布设这种云;(3)专用云,主要是第三方对云进行管理,布置在企业系统、应急备用设备中;(4)混合云,是为了实现数据、应用移动标准化,应用两种或两种以上的专业技术设置的云。

  (二)与云计算相关的 OGC 标准 OGC 制定出了关于地理空间信息的标准,从而有效的实现数据共享、地图共享、地理空间数据、地理空间服务、自动化传感器数据整合等。目前,关于云计算的 OGC 标准有 30 多种,与数据服务相关的标准有网络要素服务、传感器观测服务、网络地图服务、覆盖服务等;与处理服务相关的标准有网络处理服务、坐标转化服务;与编码相关的标准有过滤器编码、SLD、WMC、符号编码等。在 OGC 云计算标准中,Geo 权限管理领域工作组从多个方面开展协调,实现了数据权限管理对地理空间信息的开发、炎症。

  利用 GeoRM 参考模型,制定 OGC 开放借口、编码标准,可以保证不同系统都能参与到地理空间数据服务、知识产权保护等工作中。OGC 安全领域工作组可以对相关访问进行限制,并对身份进行验证,通过构建相应的通信机制,使得联盟中不同成员可以有效的进行信息交流,并在许可中进行权限设置,对于不符合权限的身份,限制其获取相关地理数据信息。在 OGC 标准中,是以云为基础,最终是为了促进跨平台的相互操作。

  总结

  综上所述,新时期下,大数据和云计算已经成为现代科技的前沿技术之一,其在测绘地理信息中的应用也越来越广泛。因此,在地理空间信息服务中,必须立足于大数据、云计算等先进科学技术,制定出符合市场发展、各方需求的开放性标准体系,全面提升地理信息处理效率,加深数据信息的利用,从而为各个领域的良好应用提供保障。

  参考文献:

  [1] 许晖 . 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨 [J]. 测绘标准化,2016(2):8-11.

  [2] 彭亚 . 测绘地理信息大数据与云计算及其标准化探讨 [J]. 城市地理,2017(18):141-142.

  [3] 黄婷 . 探究大数据及其对测绘地理信息工作的影响 [J]. 大陆桥视野,2017(18):66. [4] 韩冰 . 测绘地理信息产业与大数据、云计算产业的关系 [J]. 大科技,2014(16):163-164.

  作者简介:杨跃文(1990.10-),男,白族,职称:助理工程师,研究方向:地理信息系统应用;安占涛(1987.11-),男,汉族,研究方向:工程测量与测绘

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