Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering英文简介

Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems.

Data & Knowledge Engineering中文简介

《Data & Knowledge Engineering》是一本由ELSEVIER出版商出版的专业工程技术期刊，该刊创刊于1985年，刊期Monthly，该刊已被国际权威数据库SCIE收录。在中科院最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科：计算机科学 4区，小类学科：计算机：人工智能 4区；计算机：信息系统 4区；在JCR（Journal Citation Reports）分区等级为Q4。该刊发文范围涵盖计算机：人工智能等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机：人工智能工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等，促进学术交流，鼓励学术创新。2021年影响因子为1.5，平均审稿速度约12.0个月。

中科院分区最新升级版（当前数据版本：2021年12月最新升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

JCR分区（当前数据版本：2021-2022年最新版）

JCR分区等级	JCR所属学科	分区	影响因子
Q4	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	Q4	1.5
	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q4

期刊指数

影响因子	h-index	Gold OA文章占比	研究类文章占比	OA开放访问	平均审稿速度
1.5	79	8.77%	100.00%	未开放	约12.0个月

IF值(影响因子)趋势图