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我国休闲资源分布特征与影响因素研究

发布时间:2018-07-20 15:25所属分类:经济论文浏览:1

摘要:根据休闲资源的内涵,构建以休闲旅游、体育、文化、娱乐等资源为核心的分类及其测度指标体系,选取 31 个省会城市为研究对象,采用 ArcGIS 分位制图、核密度分析和资源丰度分析对我国休闲资源分布特征进行研究,并采用相关性及回归方法进一步分析其影响

  摘要:根据休闲资源的内涵,构建以休闲旅游、体育、文化、娱乐等资源为核心的分类及其测度指标体系,选取 31 个省会城市为研究对象,采用 ArcGIS 分位制图、核密度分析和资源丰度分析对我国休闲资源分布特征进行研究,并采用相关性及回归方法进一步分析其影响因素。结果表明: 我国休闲资源分布整体存在非均衡性,分布呈聚集状态,形成了以北京、天津为核心的京津冀地区,以上海为核心的长三角地区和以重庆为核心的中部地区等三大集聚中心区域。从资源丰度看,我国中等休闲资源丰度水平的城市较多,资源分布结构较为稳定; 地区生产总值、人口数、旅游总人数、客运总量、年末实有城市道路面积、人均可支配收入等指标对休闲资源分布呈现显著性影响。

  关键词:休闲资源; 分布特征; 影响因素; 核密度分析; 丰度分析

  1 引言

  随着我国休假制度的逐渐完善和收入水平的不断提高, 人们对日益增长的美好生活的追求,不再仅局限于物质层 面,更多是向精神文化质量层面深化,而休闲已成为一种越 来越重要的生活模式和消费手段。休闲资源作为人们休闲 活动的主体,其分布特征与影响因素会对人们的选择产生重 要的作用,因此对其研究尤为重要。

  本文选取 2014 年我国 31 个省会城市的休闲资源作为 研究对象,采用休闲资源丰度值分析法、分位制图法、核密度 估计法等方法对其数量分布特征进行分析,掌握其整体分布 情况; 采用 Pearson 相关性分析和线性回归分析等方法对其 影响因素进行研究,判断出其显著性影响因素,以期为我国 休闲资源的整体规划和政策提供建议。

  2 文献综述与理论基础

  随着“有闲”时间的增多,人们将越来越多的时间放在 开展具有休闲意义的活动上。但国内外学者对休闲的研究 尚未形成一个完整明确的定义,目前主要从时间、活动、存在 状态、主体感受以及综合等五方面进行思考[1]。马慧娣从时 间的角度对休闲进行了定义,认为其指除必要劳动时间外的 时间[2]; Pierce R 认为休闲进行的活动应是自愿性的,且以 娱乐为主要目的[3]。就存在状态来看,休闲要是一种安静平 和的一种动态状态[3]。于光远着重强调人的主体感受,认为 是否是休闲取决于个人的感受是否愉悦而决定[4]。还有部 分学者从综合的角度进行定义[5]。

  综上所述,休闲是指人们 在非工作期间进行与工作无关的活动,且这些活动必须是人 们自愿进行的以放松身心、愉悦自身为目的。

  为满足人们的休闲需要,出现了相应的企业、企业群,进 而形成了休闲产业。对产业而论,资源是产业发展的物质基 础。在知网上,以“休闲资源”为关键字进行检索,截至 2017 年 8 月共显示 6 篇文章,分别研究休闲旅游资源、休闲体育 产业、构建特色休闲城市、休闲文化、社会休闲资源和民生维 度下的休闲资源开发。

  张曙光认为休闲资源包括省、市级文物保护单位等历史景观资源,风景名胜区和各类型自然保护 区等风景名胜资源[6]; 樊俊荣等认为,休闲文化资源除包括 以文化为主题的休闲旅游资源外还包括图书馆、文化馆、博 物馆等场馆休闲资源[7]; 石晓琴将图书馆放在了大众休闲领 域的中心位置[8]; 梁超英等认为,休闲体育资源除了人们熟 知的乒乓球、足球等场所外,还包含开展的登山、划艇所依赖 的自然资源等[9]; 黄震方按照国家旅游局 2003 年颁布的《旅 游资源分类、调查与评价》( GB/T18972 - 2003) 的标准,在综合考虑相关资源的性质与休闲方式,将休闲旅游资源分为自 然游憩类、文化休闲类、康娱游憩类、专项休闲类四类,并对其进行了评价,对休闲旅游资源的分类涵盖了“食、行、游、 购、娱”等五大基本要素[10]; 冯晓华等在综合梳理城市休闲 资源的基础上,结合乌鲁木齐本地特征,将休闲资源划分为 社交、教育、怡情、体育、娱乐、保健和购物七种类型,具体包 括电影院、咖啡厅、图书馆、公园、体育馆、歌厅、温泉疗养、商 场、景区等[11]。

  从以上检索结果来看,我国目前对于休闲资 源的整体性研究较为缺乏,且主要从定性的角度出发。以 “休闲资源”为主题检索,发现对其研究更多的是从具体角 度着手,包括休闲旅游、体育、文化、娱乐、农业、渔业、林业等 资源,各休闲资源交叉其中,但又不完全相同。旅游资源的 研究集中在对内涵、分类与评价和空间特征上,也有对其开 发评价和开发模式进行研究等[12 - 14]。

  体育资源指为居民提 供开展休闲体育活动所需的各类设施与条件,多指不同性质 的公共休闲体育场馆,包括游泳馆、篮球馆、羽毛球馆等多种 类型的场馆。从研究内容看,研究多集中在现状、产业等方 面,也涉及休闲体育消费与人均可支配收入的关系等[15,16]。 文化资源的研究多基于地域的特点,对不同地域的不同文化 进行 研 究,如武汉都市休闲文化[17]、青 岛 海 滨 休 闲 文 化 等[18],休闲娱乐资源研究多与配套基础设施有关[19]。

  农业 资源的研究多表现为不同地域的休闲农业资源开发策略,也 不乏对其休闲农业资源的定量评价[20]; 渔业资源的研究较 多,其研究主要集中在渔业资源丰富的地区,如大连、青岛等 地休闲渔业的资源分析和发展策略[21,22]; 对休闲林业资源 的研究较少。

  3 数据来源与研究方法

  3. 1 休闲资源分类及其测度指标体系

  根据上述梳理,本文将休闲资源定义为: 能直接给居民 提供休闲活动需要的场所,主要包括休闲旅游资源、休闲体 育资源、休闲文化资源、休闲娱乐资源等,对休闲农业、渔业、 林业资源暂不涉及( 表 1) 。其中,休闲旅游资源指的是为旅 游者提供休闲、度假等需求和旅行过程中基本生活所需的资 源,通过 5A 级、4A 级景点数量和星级饭店数体现。休闲体 育资源指为居民开展体育活动所需的相关场馆与场地,由于 对本文所涉及的体育场馆等数据各城市公报统计口径不一 致,不能进行对比,综合考虑后选取普通高等学校数来进行 代替,选取理由是我国普通高等学校都有体育场馆,且进出 不受限制; 此外,加上城市公园数这一数据指标辅助性帮助。 能为人们提供休闲服务,并起到陶冶情操、增长知识的场馆 称为休闲文化资源,本文选用博物馆、公共图书馆、群众艺术文化馆数等三个指标。

表1

  休闲娱乐资源指以娱乐、放松身心为 主要目的,为人们提供休闲的场所,选用剧场影剧院、网吧、 娱乐场所数,其中网吧、娱乐场所数仅有省份的数据,因此对 各个省会城市的数据采用省份的数据除以城市的个数获得, 以保证其科学性与可比性。

  3. 2 数据来源与研究方法

  本文选取我国 31 个省会城市为研究对象( 未包括香港、 澳门特别行政区和台湾地区,下同) ,数据指标来自于 2015 年各城市的统计年鉴、公报和 2015 年《中国文化文物统计年 鉴》、《中国旅游统计年鉴》( 正、副本) 、《中国城市统计年 鉴》,部分缺失的数据利用插值法进行补充。 丰度分析: 旨在从整体角度对休闲资源进行分析,表明 该城市数量在全国总数量中所占比重,公式为:

  4 分布特征分析

  4. 1 数量分位制图分析

  本文使用 ArcGIS 软件对我国休闲资源数量分布进行分 级符号的可视化处理,得到各省会城市在我国的分布情况 ( 图 1) 。从图 1 可见,我国省会城市休闲资源数量大部分集中在 1—500 之间,所占比例达 71% ,而数量在 500 以上的仅 有 9 个城市,数量大于 1000 的仅有重庆、上海、北京、天津 4 个直辖市。通过计算得出我国休闲资源的平均数量约为 684 个,达到平均水平以上的仅有 4 个城市,以上均说明我 国休闲资源分布整体存在非均衡性,且水平较低。

图1

  4. 2 核密度分析

  对休闲资源的聚集分布情况,本文采用 ArcGIS 中的核 密度估计进行计算。在多次试验之后,我们分别选用搜索半 径为 300km 和 500km 进行核密度分析制图,并生成不同尺 度的核密度分析图,见图 2。从图 2a 可见,我国休闲资源的 分布主要集中在三大热点区域,分别是以北京、天津为核心 的京津冀地区,以上海为核心的长三角地区和以重庆为核心 的中部地区,京津冀和长三角地区经济水平发达、发展背景 良好,而以重庆为核心的中部地区则依仗其密集的人口、地域 独有的文化氛围等造成休闲资源的聚集作用。由图2 b可 见,分布主要集中在 4 个直辖市区域,表现出休闲资源集中 分布的特点。总体来看,我国休闲资源呈聚集状态分布,且 主要集中在中东部沿海地区。

图2

  4. 3 休闲资源丰度分析

  采用式( 1) 分别对 31 个省会城市的休闲文化、体育、娱 乐、旅游资源、总休闲资源进行丰度分析,见表 2。由式( 2) 计算得全国休闲资源丰度的平均水平为 0. 032,并以此作为 衡量休闲资源数量的基准线。休闲旅游资源除给本地居民 休闲提供便利外,主要是为满足旅游者休闲、度假等需要,并 为城市旅游收入做贡献。从丰度值分布来看,丰度值最高的 是北京,数值达 0. 180,在基准线上的城市共有 7 个,依次为 北京、重庆、上海、广州、杭州、天津、西安; 丰度值最低的是呼 和浩特,其值为 0. 009,差值为 0. 171。对休闲体育资源而 论,在全国水平基准线的有 11 个城市,包括重庆、昆明、北 京、广州、上海等,最高的重庆丰度值为 0. 094,最低的西宁 和银川的差值为 0. 007。文化是衡量一个国家发展的软实 力,在我国文化旅游资源丰度值基准线之上的城市共 10 个, 其中位居榜首的是历史悠久、文化资源丰富的西安,丰度值 达到0. 141,其次是北京、上海、重庆。

表2

1

  休闲中最重要的是学 会如何娱乐,对休闲娱乐资源来讲,其在基准线上的城市仅 为重庆、上海、北京、天津,且与其余城市相差较大。就休闲 资源总体结果来分析,在基准线以上的城市为重庆、上海、北 京、天津、昆明、广州、西安这 7 个城市。其中,前三位的水平 均保持在 0. 12 之上,这验证了我国休闲资源丰度上整体水 平偏弱,且存在非均衡性; 休闲资源丰度水平在 0. 015 之上 的城市有 18 个,占比为 58% ,说明我国中等休闲资源丰度 水平的城市较多,资源分布结构较稳定。

  5 休闲资源分布影响因素分析

  5. 1 影响因素指标的选取

  我国省会城市休闲资源的空间分布格局主要与经济、人 口、资源禀赋、交通、政府政策、重大事件等人文因素和地貌、 地形、土壤、河流、湖泊等自然因素有关,本文综合考虑并根 据选取代表休闲资源指标的性质,对其影响因素从经济、人 口、交通三方面进行定量测度,以期全面反映影响我国休闲 资源分布的因素。

  经济水平: 经济水平是衡量一个地区发展的重要指标, 也是影响地区休闲资源分布的重要指标,选取地区生产总值 ( E1 ) 、人均地区生产总值( E2 ) 、人均可支配收入( E3 ) 三个指 标。一个地区的经济发展会带动城市的基础建设,其基础建 设不仅包含满足居民正常物质生活需要,还涉及到居民身心 健康的发展,而休闲正是人们放松身心、愉悦心情的一种方 式,两个人均指标体现了本地居民和旅游者的消费能力与潜 力,是激发休闲资源的活力。

  人口状况; 休闲的主体是人,它不仅指本地居民还指代 国内外旅游者,因此人口状况对休闲资源配备的影响尤为重 要,选取人口数( P1 ) 、旅游总人数( P2 ) 、人口密度( P3 ) 三个 指标进行分析。在全域旅游思想的大力倡导下,各行各业均 应摒弃地方界限的限制,站在全局的角度思考问题。对休闲 而论,地区的休闲资源不仅是为本地居民开放,更是为了吸 引国内外旅游者的休闲需要,因此在考虑其分布问题时要从 双方面进行分析。

  交通条件: 良好的交通环境对居民和旅游者进行休闲活 动提供便利,交通条件对休闲资源分布起到了重要的影响作用,选取客运总量( T1 ) 、年末实有城市道路面积( T2 ) 作为研 究指标。良好的交通可达性和便捷的交通工具的选择会给 人们的出行提供便利,人们开展休闲活动的选择也会增多, 进而对其分布产生影响。

  5. 2 影响因素结果分析

  本文采用 SPSS20. 0 软件对休闲资源数与反应经济水 平、人口状况、交通条件的 8 个指标进行 Person 相关性检验, 结果见表 3。从表 3 可见,地区生产总值( E1 ) 、人口数( P1 ) 、 旅游总人数( P2 ) 、客运总量( T1 ) 、年末实有城市道路面积 ( T2 ) 在0. 01水平上显著相关,人均可支配收入( E3 ) 在 0. 05 水平上显著相关,而人均地区生产总值( E2 ) 、人口密度( P3 ) 与休闲资源数并不存在显著的相关性,可以看出城市休闲资 源的分布与城市本身的相关性较大,而与城市居民的人均指 标相关性较小或无相关性,这说明要想促进休闲资源配置的 合理性,主要还是要以城市为基点进行建设。

3

  在以上研究基础上,采用线性回归分析对在 0. 01 水平 上显著性相关的 5 个指标进行影响程度分析,以休闲资源个数为因变量,以地区生产总值( E1 ) 、人口数( P1 ) 、旅游总人数 ( P2 ) 、客运总量( T1 ) 、年末实有城市道路面积( T2 ) 为自变 量,得出回归方程。结果显示,回归方程的 R2 为 0. 927,表明 拟合较好,且 F 检验值的显著性为 0. 000,说明回归方程显 著。根据上述分析,确定最后的回归方程结果见表 4。

表4

  从各解释变量的非标准化系数和显著性可知,休闲资源 个数分布与地区生产总值( E1 ) 、人口数( P1 ) 、年末实有城市 道路面积( T2 ) 具有显著性影响。虽休闲资源分布特征与地 区生产总值( E1 ) 的显著正相关性不强,但也体现了经济发展 水平对休闲资源空间分布的促进作用,主要表现在经济发展 会加大对城市基础设施的建设,促进休闲资源的建设,优化 其配置及分布。人口数( P1 ) 对休闲资源分布特征的影响为 正值且较大,说明具有强的显著性相关,主要是因为人口较 多的地区,相应的对休闲资源的需求量会增大,因此需要建 设更多的休闲资源来满足人们生活及身心健康需要。

  年末 实有城市道路面积( T2 ) 对休闲资源分布为负相关,值较小, 这与预期结果有出入,主要原因在于便利的交通使人们出行 方便,地区的可达性增强,因此对其休闲资源的分布不再需 要按照过去集中、聚集分布,而是可分散分布,以此满足人们 想要放松身心、拒绝拥挤的心情。旅游总人数( P2 ) 、客运总 量( T1 ) 这两个变量并没有通过显著性检验,与预期存在偏 差。究其原因,这两个指标均可指代旅游者,表明休闲资源 的分布仍与本地居民的相关性较明显,而对旅游者的依赖性 不大。

  6 结论与讨论

  通过分析我国 31 个省会城市的休闲资源数量及其空间 分布特点,主要包括休闲旅游资源、休闲体育资源、休闲文化 资源、休闲娱乐资源等四大类,运用 ArcGIS 分位制图、核密度 和相关分析等方法,得出以下结论: ①我国休闲资源空间分 布特征,表现为不均衡的集聚分布特点,形成了以北京、天津 为核心的京津冀地区,以上海为核心的长三角地区和以重庆 为核心的中部地区三大地域结构; 在资源丰度上,我国整体 水平较低,中等水平的城市较多。②休闲资源空间分布影响 因素是多变量共同作用形成的。通过 Pearson 相关性检验可 知,地区生产总值、人口数、旅游总人数、客运总量、年末实有 城市道路面积、人均可支配收入与休闲资源数量显著性相 关,而人均地区生产总值人口密度与休闲资源数量并不存在 显著的相关性; 进一步通过线性回归分析可知,休闲资源数 量与地区生产总值、人口数呈显性正相关,与年末实有城市道路面积呈显性负相关。 本文仅对我国省会城市休闲资源的空间分布进行了分 析,尚未涉及其他等级类型的城市,因此上述结论只是从宏 观角度上反映我国休闲资源的空间特征,对微观的休闲资源 地域分布在今后研究中有待继续深入,以更全面系统地认清 我国休闲资源的空间分布规律,促进我国各类休闲资源及其 产品的合理开发。

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