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在人工智能领域，中科院 2 区 SCI 期刊凭借适中的发表难度与较高的学术认可度，成为众多学者毕业、评优的优选目标。以下为该领域内具备代表性的 6 本期刊，其核心信息与优势特点梳理如下：
作为人工智能领域的热门期刊，该刊被划定为中科院 2 区，影响因子达 6.5，年发文量为 1629 篇。其专业度在业内认可度颇高，平均审稿速度约 3-5 个月，80% 的高通过率显著降低发表门槛，且近期未被列入国际期刊预警名单，为学者投稿提供了稳定保障。
2、APPLIED SOFT COMPUTING
此刊同样属于中科院 2 区，影响因子 6.6，年发文量 1269 篇。它聚焦模糊逻辑、神经网络、进化计算、粗糙集等技术的应用与融合，审稿周期约 3-6 个月，同时采用混合 OA(开放获取)模式，为不同需求的作者提供了灵活的发表选择。
该刊为中科院 2 区期刊，影响因子 6.3，年发文量 856 篇。其选题偏好神经网络理论与算法研究，对论文的数学严谨性和创新性有明确要求;录用周期约 6.3 个月，且采用混合 OA 模式，作者可选择免缴版面费，在控制发表成本方面具备优势。
划定为中科院 2 区的该刊，影响因子 4.6，年发文量仅 119 篇，凸显出其对稿件质量的严格把控。尽管审稿流程严格且速度较慢，但文章一旦录用，在领域内的认可度极高，尤其适合从事基础理论创新研究的学者，且期刊自引率低，无学术风险隐患。
5、ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS
此中科院 2 区期刊，影响因子 5.2，年发文量 193 篇。其审稿周期相对较慢，约 4-8 周，但录用难度较低，且未被列入预警名单，安全性高，适合聚焦相关研究方向、追求稳定发表的学者选择。
作为自然语言处理(NLP)领域的老牌顶刊，该刊为中科院 2 区，影响因子 5.3，年发文量 23 篇。其审稿速度快，无论是用于毕业救急还是评奖评优，均能为作者提供有力支撑，是 NLP 方向学者投稿的优选期刊。